# CLAUDE.md

此文件为 Claude Code (claude.ai/code) 在此代码库中工作时提供指导。

## 常用命令

### 运行应用程序
```bash
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 1. 直接运行（使用 .env.dev 或默认配置）
python main.py

# 2. 指定环境运行（推荐）
ENVIRONMENT=development python main.py  # 使用 .env.dev.dev 配置
ENVIRONMENT=testing python main.py     # 使用 .env.dev.test 配置
ENVIRONMENT=production python main.py  # 使用 .env.dev.prod 配置

# 3. Windows 系统设置环境变量
set ENVIRONMENT=development && python main.py
set ENVIRONMENT=production && python main.py

# 4. 手动指定 uvicorn 参数（不推荐，应优先使用配置文件）
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

# 5. 临时覆盖配置（环境变量优先级最高）
PORT=9000 HOST=127.0.0.1 python main.py

# 6. 使用便捷启动脚本（推荐）
python start.py --env dev          # 开发环境
python start.py --env prod         # 生产环境
python start.py --port 9000        # 指定端口
python start.py --env dev --reload # 开发环境+强制热重载
```

### 配置文件启动说明
应用会自动读取配置并使用对应的启动参数：

- **开发环境** (`.env.dev`)：自动启用热重载、调试模式、允许所有CORS
- **测试环境** (`.env.test`)：关闭API文档、严格CORS限制
- **生产环境** (`.env.prod`)：多worker、关闭热重载、严格安全设置

### 配置管理
```bash
# 复制环境配置模板
cp .env.dev.example .env.dev

# 查看当前配置
python -c "from app.core.config import settings; print(f'Environment: {settings.ENVIRONMENT}'); print(f'Debug: {settings.DEBUG}')"
```

### 测试 API
```bash
# 访问交互式 API 文档
# 在浏览器中打开 http://localhost:8000/docs (Swagger UI)
# 或 http://localhost:8000/redoc (ReDoc)

# 健康检查端点
curl http://localhost:8000/health
```

## 架构说明

### 项目结构模式
这个 FastAPI 演示项目采用分层架构和应用工厂模式，具有清晰的关注点分离：

- **应用工厂** (`app/core/application.py`)：使用工厂模式创建和配置应用实例，集中管理中间件、路由注册和事件处理器。

- **路由聚合** (`app/api/v1/router.py`)：集中管理 v1 版本的所有路由注册，保持主文件精简。

- **API 层** (`app/api/v1/endpoints/`)：处理 HTTP 请求和响应的 FastAPI 路由器。每个路由器对应一个资源（用户、产品）并定义 API 端点。

- **服务层** (`app/services/`)：使用静态服务类实现业务逻辑。目前使用内存中的模拟数据库进行演示。服务处理 CRUD 操作和业务规则。

- **模式层** (`app/schemas/`)：用于请求/响应验证和序列化的 Pydantic 模型。为每个实体遵循 Base、Create、Update 和 Response 模型的模式。

- **模型层** (`app/models/`)：表示核心实体的领域模型。这些是配置了 `from_attributes = True` 的 Pydantic BaseModel，以兼容 ORM。

- **核心配置** (`app/core/config.py`)：使用 pydantic-settings 的集中式设置管理，支持多环境配置文件和环境变量覆盖。

### 关键架构决策

1. **应用工厂模式**：使用 `create_application()` 函数创建应用，便于测试和配置管理，支持多环境部署。

2. **路由模块化**：通过 `router.py` 集中管理路由注册，`main.py` 保持精简，只负责应用启动。

3. **版本化的 API 路由**：所有端点都以 `/api/v1/` 为前缀，便于 API 版本迭代和兼容性管理。

4. **服务模式**：使用单例服务实例（`user_service`、`product_service`）封装所有业务逻辑，保持路由器精简。

5. **模式分离**：为不同操作（Create、Update、Response）设置不同的模式，在 API 设计中提供灵活性，而不暴露内部模型细节。

6. **内存数据存储**：目前使用内存中的模拟列表进行数据存储。这是有意为演示而设计的 - 实际实现将在服务层中集成数据库。

7. **CORS 中间件**：配置了宽松的设置（`allow_origins=["*"]`）适合开发环境。生产环境中应该限制。

8. **事件处理器**：在 `application.py` 中注册启动和关闭事件，便于管理应用生命周期（如数据库连接、缓存初始化等）。

### 配置管理详情

项目采用类似 Spring Boot 的分层配置管理：

1. **配置文件优先级**（从高到低）：
   - 环境变量
   - `.env.{environment}` （如 `.env.dev`, `.env.prod`）
   - `.env` 基础配置文件
   - 代码中的默认值

2. **多环境配置**：
   - `.env.dev` - 开发环境：调试开启、允许所有CORS、使用SQLite
   - `.env.test` - 测试环境：关闭API文档、严格限流、测试数据库
   - `.env.prod` - 生产环境：关闭调试、使用PostgreSQL、启用监控

3. **配置特性**：
   - 类型验证和转换
   - 环境变量解析（如CORS_ORIGINS支持逗号分隔）
   - 配置验证器（如环境名称校验）
   - 便利属性（如 `settings.is_development`）

4. **敏感信息管理**：
   - 密钥、密码等敏感信息通过环境变量管理
   - `.env` 文件已添加到 `.gitignore`
   - 提供 `.env.example` 作为配置模板

### 添加新功能

添加新资源/实体时：
1. 在 `app/models/` 中创建模型
2. 在 `app/schemas/` 中创建模式（Base、Create、Update、Response）
3. 在 `app/services/` 中创建包含 CRUD 操作的服务类
4. 在 `app/api/v1/endpoints/` 中创建包含端点的路由器
5. 在 `app/api/v1/router.py` 中注册新的路由器，设置适当的前缀和标签