fastapi-demo/项目文档.md

188 lines
5.1 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# FastAPI Demo 项目文档
## 1. 项目概述
**项目名称**FastAPI Demo
**版本**1.0.0
**描述**一个简单的FastAPI学习项目
本项目是一个基于FastAPI框架开发的RESTful API示例应用实现了用户管理和产品管理的基本功能。项目采用了模块化的架构设计遵循了最佳实践适合作为FastAPI学习和开发的参考。
## 2. 技术栈
- **后端框架**FastAPI
- **编程语言**Python
- **API文档**Swagger UI (通过FastAPI自动生成)
- **数据存储**:当前使用内存模拟数据库,可扩展为真实数据库
## 3. 项目结构
```
fastapi-demo-git/
├── app/ # 应用主目录
│ ├── api/ # API路由定义
│ │ └── v1/ # API v1版本
│ │ ├── endpoints/ # API端点实现
│ │ └── router.py # 路由聚合
│ ├── core/ # 核心配置和应用创建
│ │ ├── application.py # 应用工厂
│ │ └── config.py # 配置管理
│ ├── models/ # 数据模型
│ │ ├── product.py # 产品模型
│ │ └── user.py # 用户模型
│ ├── schemas/ # 数据验证和序列化
│ │ ├── product.py # 产品Schema
│ │ └── user.py # 用户Schema
│ └── services/ # 业务逻辑服务
│ ├── product_service.py # 产品服务
│ └── user_service.py # 用户服务
├── .env.example # 环境变量示例
├── main.py # 应用入口
└── requirements.txt # 项目依赖
```
## 4. 架构设计
本项目采用了分层架构设计,主要包括以下几层:
1. **API层**处理HTTP请求和响应定义API路由和端点
2. **服务层**:实现业务逻辑,处理数据操作
3. **模型层**:定义数据模型和数据库交互
4. **Schema层**:处理数据验证、序列化和反序列化
### 4.1 应用初始化流程
1. 通过`main.py`中的`create_application()`函数创建FastAPI应用实例
2. 配置中间件如CORS
3. 注册API路由
4. 注册事件处理器(启动和关闭事件)
## 5. 配置管理
项目使用Pydantic的`BaseSettings`进行配置管理,支持从环境变量和`.env`文件加载配置。主要配置项包括:
- 应用基础配置(项目名称、版本等)
- 服务器配置(主机、端口等)
- API配置
- 数据库配置
- CORS配置
- JWT认证配置
- 邮件配置
- 文件上传配置
- 第三方API配置
- 监控配置
- 限流配置
## 6. API接口文档
### 6.1 用户管理API
#### 获取所有用户
- **URL**: `/api/v1/users/`
- **方法**: GET
- **描述**: 获取所有用户列表
- **响应**: 用户对象数组
#### 获取单个用户
- **URL**: `/api/v1/users/{user_id}`
- **方法**: GET
- **描述**: 根据ID获取单个用户
- **参数**:
- `user_id`: 用户ID (路径参数)
- **响应**: 用户对象
- **错误**: 404 - 用户不存在
### 6.2 产品管理API
#### 获取所有产品
- **URL**: `/api/v1/products/`
- **方法**: GET
- **描述**: 获取所有商品列表
- **响应**: 产品对象数组
#### 获取单个产品
- **URL**: `/api/v1/products/{product_id}`
- **方法**: GET
- **描述**: 根据ID获取单个商品
- **参数**:
- `product_id`: 产品ID (路径参数)
- **响应**: 产品对象
- **错误**: 404 - 产品不存在
## 7. 数据模型
### 7.1 用户模型
```python
class User:
id: int # 用户ID
username: str # 用户名
email: str # 电子邮件
full_name: Optional[str] # 全名(可选)
is_active: bool # 是否激活
created_at: datetime # 创建时间
```
### 7.2 产品模型
```python
class Product:
id: int # 产品ID
name: str # 产品名称
description: Optional[str] # 产品描述(可选)
price: float # 价格
stock: int # 库存数量
is_available: bool # 是否可用
created_at: datetime # 创建时间
```
## 8. 启动和运行
### 8.1 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 8.2 配置环境变量
创建`.env`文件,参考`.env.example`进行配置。
### 8.3 启动应用
```bash
python main.py
```
默认情况下,应用将在 http://127.0.0.1:8000 上运行。
### 8.4 访问API文档
- Swagger UI: http://127.0.0.1:8000/docs
- ReDoc: http://127.0.0.1:8000/redoc
## 9. 开发指南
### 9.1 添加新的API端点
1. 在`app/api/v1/endpoints/`目录下创建新的端点文件
2. 在`app/api/v1/router.py`中注册新的路由
### 9.2 添加新的数据模型
1. 在`app/models/`目录下创建新的模型文件
2. 在`app/schemas/`目录下创建对应的Schema文件
3. 在`app/services/`目录下创建对应的服务文件
## 10. 未来扩展
- 添加数据库集成如SQLAlchemy
- 实现用户认证和授权
- 添加更多的API端点和功能
- 实现单元测试和集成测试
- 添加CI/CD流程
- 容器化部署支持