5.8 KiB

Raw Blame History

ALIGNMENT - 完善 CRUD API 功能

项目特性规范

当前项目分析

技术栈

FastAPI: Python 异步 Web 框架
SQLAlchemy: ORM 框架
MySQL: 数据库 (fast_demo)
Pydantic: 数据验证和序列化
Uvicorn: ASGI 服务器

项目架构模式

分层架构: API层 → 服务层 → 数据访问层
应用工厂模式: 支持多环境配置
依赖注入: 数据库会话管理

现有代码结构

app/
├── api/v1/endpoints/     # API 路由层
├── services/             # 业务逻辑层
├── database/             # 数据库相关
│   ├── models.py         # SQLAlchemy 数据库模型
│   ├── connection.py     # 数据库连接
│   └── base.py          # Base 模型类
├── models/               # Pydantic 数据模型
├── schemas/              # 请求/响应模式
└── core/                 # 核心配置

当前状态分析

✅ 已完成:

数据库连接配置和环境管理
SQLAlchemy 数据库模型 (User, Product)
Pydantic 模式定义
基础 API 路由结构
GET 操作的 API 端点

❌ 待完善:

服务层使用内存假数据 (fake_users_db)
缺少 POST、PUT、DELETE API 端点
没有数据库持久化操作
缺少数据验证和异常处理
缺少完整的 CRUD 测试

原始需求

"1. 🔧 完善现有 API 功能 - 为 Users 和 Products 添加完整的 CRUD 操作 (CREATE, UPDATE, DELETE) - 实现数据库持久化存储"

需求理解

核心目标

将现有的基于内存假数据的 API 服务转换为基于 MySQL 数据库的完整 CRUD 系统。

具体需求拆解

1. Users API 完善

✅ GET /api/v1/users/ - 获取用户列表 (已存在)
✅ GET /api/v1/users/{id} - 获取单个用户 (已存在)
❌ POST /api/v1/users/ - 创建新用户 (需实现)
❌ PUT /api/v1/users/{id} - 更新用户信息 (需实现)
❌ DELETE /api/v1/users/{id} - 删除用户 (需实现)

2. Products API 完善

✅ GET /api/v1/products/ - 获取产品列表 (已存在)
✅ GET /api/v1/products/{id} - 获取单个产品 (已存在)
❌ POST /api/v1/products/ - 创建新产品 (需实现)
❌ PUT /api/v1/products/{id} - 更新产品信息 (需实现)
❌ DELETE /api/v1/products/{id} - 删除产品 (需实现)

3. 数据库持久化

替换内存假数据为真实数据库操作
使用 SQLAlchemy ORM 进行数据库交互
实现数据库会话管理

4. 数据验证和异常处理

输入数据验证 (Pydantic)
数据库约束验证
合适的 HTTP 状态码返回
错误信息处理

边界确认

包含在任务范围内

✅ API 端点:

完整的 Users CRUD 操作
完整的 Products CRUD 操作
数据库持久化实现

✅ 技术实现:

服务层重构 (移除假数据)
数据库操作集成
API 路由完善
基础数据验证

✅ 质量保证:

API 测试用例
错误处理机制
文档更新

不包含在任务范围内

❌ 高级功能:

用户认证和授权
API 限流和缓存
分页和复杂查询
文件上传处理

❌ 业务逻辑:

复杂业务规则验证
工作流程控制
第三方集成

❌ 性能优化:

数据库索引优化
查询性能调优
缓存策略

疑问澄清

已解决的技术疑问

数据库连接: ✅ 已确认 MySQL 连接正常，数据库名为 fast_demo
表结构: ✅ 已确认 SQLAlchemy 模型定义完整 (User, Product)
项目架构: ✅ 已分析现有分层架构模式
配置管理: ✅ 已确认多环境配置支持

需要确认的决策点

1. 数据验证策略

选项:

A) 仅依赖 Pydantic 模式验证
B) 添加服务层业务规则验证
C) 数据库层约束 + Pydantic 验证

建议: 选择 C，使用分层验证确保数据完整性

2. 错误处理级别

选项:

A) 基础 HTTP 状态码返回
B) 详细错误信息和错误代码
C) 结构化错误响应格式

建议: 选择 B，提供清晰的错误信息便于调试

3. API 响应格式

选项:

A) 直接返回数据模型
B) 统一响应格式包装
C) RESTful 标准响应

建议: 选择 A，保持与现有代码风格一致

4. 数据库会话管理

选项:

A) 依赖注入 SessionLocal
B) 上下文管理器
C) 服务层直接管理

建议: 选择 A，利用 FastAPI 依赖注入机制

技术约束

必须遵循的约束

保持现有项目结构和命名约定
使用现有的数据库模型定义
保持 API 路径结构 /api/v1/
使用现有的 Pydantic 模式
保持现有的错误处理风格

技术限制

Python 3.11+
FastAPI 框架限制
SQLAlchemy ORM 使用
MySQL 数据库约束
现有依赖包版本

验收标准

功能验收

Users API:
- POST 创建用户成功返回 201
- PUT 更新用户成功返回 200
- DELETE 删除用户成功返回 204
- 所有操作均持久化到数据库
Products API:
- POST 创建产品成功返回 201
- PUT 更新产品成功返回 200
- DELETE 删除产品成功返回 204
- 所有操作均持久化到数据库
数据验证:
- 必填字段验证
- 唯一性约束验证
- 数据类型验证
错误处理:
- 资源不存在返回 404
- 数据验证失败返回 422
- 数据库错误适当处理

质量验收

代码遵循现有项目规范
所有新增代码有适当注释
API 文档自动生成正确
测试覆盖主要功能点

技术验收

数据库连接正常工作
事务管理正确实现
无内存泄漏或连接泄漏
与现有代码无冲突

创建时间: 2025-09-28 任务负责: Claude AI 预计工期: 2-3小时

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