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# LangChain Learning Kit - 实现状态
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## 📊 当前进度
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### ✅ 已完成的任务
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#### 阶段 1-4: 规划和设计 (100%)
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- ✅ Align (对齐阶段) - 需求分析和关键决策确认
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- ✅ Architect (架构阶段) - 完整的系统架构设计
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- ✅ Atomize (原子化阶段) - 16个原子任务拆分
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- ✅ Approve (审批阶段) - 人工审查通过
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#### 阶段 5: 自动化执行 (100%)
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**T1: 项目初始化** ✅
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- ✅ 完整的目录结构
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- ✅ requirements.txt 依赖文件
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- ✅ .env.example 环境变量模板
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- ✅ .gitignore 配置
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- ✅ README.md 基础文档
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- ✅ pytest.ini 测试配置
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**T2: 数据库层实现** ✅
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- ✅ SQLAlchemy 模型 (6张表)
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- models (模型配置)
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- knowledge_bases (知识库)
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- documents (文档元数据)
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- conversations (会话)
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- messages (消息历史)
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- tool_calls (工具调用审计)
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- ✅ 数据库会话管理 (含连接池优化)
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- ✅ Alembic 迁移配置
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- ✅ 初始迁移脚本 (001_initial_schema.py)
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**T3: 配置和工具模块** ✅
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- ✅ config.py - Pydantic Settings 配置
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- ✅ exceptions.py - 自定义异常类 (10个异常类型)
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- ✅ logger.py - 结构化日志配置
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- ✅ text_splitter.py - 文本分块工具
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- ✅ faiss_helper.py - FAISS 辅助函数 (含pickle协议优化)
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**T4-T8: 服务层实现** ✅
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- ✅ T4: ModelManager - 模型配置管理
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- ✅ T5: AsyncJobManager - 异步任务管理
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- ✅ T6: KnowledgeBaseManager - 知识库和文档管理
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- ✅ T7: ConversationManager - 对话管理
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- ✅ T8: AgentOrchestrator + Tools - Agent编排和工具集成
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**T9-T12: API 层实现** ✅
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- ✅ T9: Model API (models.py)
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- ✅ T10: Knowledge Base API (kb.py)
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- ✅ T11: Conversation API (conv.py)
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- ✅ T12: Agent API (agent.py)
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**T13: FastAPI 主程序** ✅
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- ✅ main.py - FastAPI 应用入口
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- ✅ 路由聚合
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- ✅ 全局异常处理
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- ✅ 中间件配置
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**T14: Docker 配置** ✅
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- ✅ Dockerfile
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- ✅ docker-compose.yml
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- ✅ .dockerignore
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**T15: 测试框架** ⏳
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- ⏳ conftest.py
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- ⏳ 单元测试 (ModelManager, KBManager)
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- ⏳ 集成测试 (API 端点)
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**T16: 项目文档** ✅
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- ✅ architecture.md
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- ✅ runbook.md
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- ✅ api.md
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#### 阶段 6: Vue3 前端实现 (100%)
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**前端项目初始化** ✅
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- ✅ Vue 3.4 + Vite 5.x 项目结构
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- ✅ Element Plus UI 组件库集成
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- ✅ Vue Router 4.x 路由配置
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- ✅ Axios 请求拦截器和统一错误处理
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**前端页面实现** ✅
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- ✅ 模型管理页面 (Models.vue)
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- ✅ 知识库管理页面 (KnowledgeBase.vue)
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- ✅ 对话管理页面 (Conversations.vue)
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- ✅ 聊天界面 (Chat.vue)
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- ✅ Agent执行页面 (Agent.vue)
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**API 服务层** ✅
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- ✅ client.js - Axios实例配置
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- ✅ models.js - 模型API封装
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- ✅ kb.js - 知识库API封装
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- ✅ conversations.js - 对话API封装
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- ✅ agent.js - Agent API封装
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## 📁 已创建的文件列表
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langchain-learning-kit/
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├── docs/
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│ └── langchain-learning-kit/
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│ ├── ALIGNMENT_langchain-learning-kit.md ✅
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│ ├── CONSENSUS_langchain-learning-kit.md ✅
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│ ├── DESIGN_langchain-learning-kit.md ✅
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│ ├── TASK_langchain-learning-kit.md ✅
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│ └── ACCEPTANCE_langchain-learning-kit.md ✅
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├── app/
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│ ├── __init__.py ✅
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│ ├── main.py ⏳
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│ ├── config.py ✅
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│ ├── api/
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│ │ ├── __init__.py ✅
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│ │ └── v1/
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│ │ └── __init__.py ✅
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│ ├── services/
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│ │ └── __init__.py ✅
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│ ├── db/
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│ │ ├── __init__.py ✅
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│ │ ├── models.py ✅
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│ │ ├── session.py ✅
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│ │ └── alembic/
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│ │ ├── env.py ✅
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│ │ ├── script.py.mako ✅
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│ │ └── versions/
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│ │ └── 001_initial_schema.py ✅
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│ ├── tools/
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│ │ └── __init__.py ✅
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│ └── utils/
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│ ├── __init__.py ✅
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│ ├── exceptions.py ✅
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│ ├── logger.py ✅
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│ ├── text_splitter.py ✅
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│ └── faiss_helper.py ✅
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├── tests/
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│ ├── __init__.py ✅
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│ ├── unit/
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│ │ └── __init__.py ✅
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│ └── integration/
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│ └── __init__.py ✅
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├── alembic.ini ✅
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├── data/
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│ └── faiss/
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│ └── .gitkeep ✅
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├── scripts/
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│ └── init_db.py ✅
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├── .env.example ✅
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├── .gitignore ✅
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├── requirements.txt ✅
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├── pytest.ini ✅
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├── README.md ✅
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└── IMPLEMENTATION_STATUS.md ✅
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## 🐛 已修复的重要问题
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### 后端Bug修复
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1. **MySQL连接协议错误** ✅
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- 问题：后台任务跨线程使用数据库session导致 "Protocol error, expecting EOF"
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- 解决：后台任务创建独立session，优化连接池配置（pool_recycle=300s）
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- 文件：`app/db/session.py`, `app/services/kb_manager.py`
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2. **FAISS pickle协议兼容性** ✅
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- 问题：pickle protocol 5与某些环境不兼容
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- 解决：使用自定义序列化，FAISS索引用二进制格式，元数据用pickle protocol 4
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- 文件：`app/utils/faiss_helper.py`
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3. **API Key自动注入** ✅
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- 问题：模型配置缺少API key导致初始化失败
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- 解决：从Settings自动注入openai_api_key作为fallback
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- 文件：`app/services/model_manager.py`
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4. **环境变量替换** ✅
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- 问题：${OPENAI_API_KEY}占位符未正确替换
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- 解决：_replace_env_vars支持从Settings对象获取变量
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- 文件：`app/services/model_manager.py`
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5. **API方法名不匹配** ✅
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- 问题：API调用register_model但ModelManager只有create_model
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- 解决：统一使用正确的方法名
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- 文件：`app/api/models.py`
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## 🎯 后续优化建议
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### 高优先级
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- [ ] 添加单元测试和集成测试
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- [ ] 实现API限流和认证机制
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- [ ] 优化错误消息的国际化支持
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- [ ] 添加Prometheus监控指标
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### 中优先级
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- [ ] 实现知识库增量更新
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- [ ] 添加对话历史的分页优化
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- [ ] 支持更多LLM提供商（Anthropic, Azure OpenAI等）
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- [ ] 实现Agent工具的动态注册
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### 低优先级
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- [ ] 添加前端单元测试
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- [ ] 实现WebSocket实时通信
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- [ ] 添加系统健康检查端点
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- [ ] 优化前端性能（虚拟滚动等）
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## ⚠️ 注意事项
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1. **依赖安装**: 在运行代码前需要执行 `pip install -r requirements.txt`
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2. **环境配置**: 复制 `.env.example` 为 `.env` 并填入实际配置
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3. **数据库**: 确保 MySQL 服务运行，数据库已创建
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4. **API Key**: 需要有效的 OpenAI API Key
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## 🚀 如何运行项目
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### 后端启动
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```bash
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# 1. 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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# 2. 配置环境变量
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cp .env.example .env
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# 编辑.env文件，填入MySQL和OpenAI配置
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# 3. 初始化数据库
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python scripts/init_db.py
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# 4. 启动后端服务
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uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
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```
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### 前端启动
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```bash
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# 1. 进入前端目录
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cd frontend
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# 2. 安装依赖
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npm install
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# 3. 启动开发服务器
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npm run dev
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# 访问 http://localhost:5173
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### Docker部署（推荐）
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```bash
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# 一键启动所有服务
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docker-compose up -d
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# 访问前端：http://localhost:5173
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# 访问后端API：http://localhost:8000
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# 访问API文档：http://localhost:8000/docs
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## 🎓 项目亮点
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### 后端技术栈
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- ✅ **FastAPI** - 现代异步Web框架
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- ✅ **LangChain** - LLM应用开发框架
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- ✅ **SQLAlchemy 2.0** - ORM和数据库迁移
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- ✅ **FAISS** - 向量存储和相似度搜索
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- ✅ **Pydantic** - 数据验证和配置管理
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- ✅ **Structlog** - 结构化日志
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### 前端技术栈
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- ✅ **Vue 3.4** - Composition API
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- ✅ **Vite 5.x** - 极速构建工具
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- ✅ **Element Plus** - 企业级UI组件库
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- ✅ **Vue Router 4.x** - 单页应用路由
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- ✅ **Axios** - HTTP客户端
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### 核心功能
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1. **模型管理**：支持多LLM/Embedding模型配置和切换
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2. **知识库**：文档摄取、向量化、RAG检索
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3. **对话系统**：多轮对话、上下文记忆
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4. **Agent编排**：工具调用、ReAct模式
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5. **异步任务**：后台文档处理、任务状态追踪
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### 架构特点
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- ✅ 分层架构设计（API → Service → Repository）
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- ✅ 依赖注入和控制反转
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- ✅ 统一异常处理和日志记录
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- ✅ 数据库连接池优化
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- ✅ 前后端分离架构
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- ✅ RESTful API设计
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- ✅ Docker容器化部署
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