# LangChain Learning Kit - 实现状态 ## 📊 当前进度 ### ✅ 已完成的任务 #### 阶段 1-4: 规划和设计 (100%) - ✅ Align (对齐阶段) - 需求分析和关键决策确认 - ✅ Architect (架构阶段) - 完整的系统架构设计 - ✅ Atomize (原子化阶段) - 16个原子任务拆分 - ✅ Approve (审批阶段) - 人工审查通过 #### 阶段 5: 自动化执行 (100%) **T1: 项目初始化** ✅ - ✅ 完整的目录结构 - ✅ requirements.txt 依赖文件 - ✅ .env.example 环境变量模板 - ✅ .gitignore 配置 - ✅ README.md 基础文档 - ✅ pytest.ini 测试配置 **T2: 数据库层实现** ✅ - ✅ SQLAlchemy 模型 (6张表) - models (模型配置) - knowledge_bases (知识库) - documents (文档元数据) - conversations (会话) - messages (消息历史) - tool_calls (工具调用审计) - ✅ 数据库会话管理 (含连接池优化) - ✅ Alembic 迁移配置 - ✅ 初始迁移脚本 (001_initial_schema.py) **T3: 配置和工具模块** ✅ - ✅ config.py - Pydantic Settings 配置 - ✅ exceptions.py - 自定义异常类 (10个异常类型) - ✅ logger.py - 结构化日志配置 - ✅ text_splitter.py - 文本分块工具 - ✅ faiss_helper.py - FAISS 辅助函数 (含pickle协议优化) **T4-T8: 服务层实现** ✅ - ✅ T4: ModelManager - 模型配置管理 - ✅ T5: AsyncJobManager - 异步任务管理 - ✅ T6: KnowledgeBaseManager - 知识库和文档管理 - ✅ T7: ConversationManager - 对话管理 - ✅ T8: AgentOrchestrator + Tools - Agent编排和工具集成 **T9-T12: API 层实现** ✅ - ✅ T9: Model API (models.py) - ✅ T10: Knowledge Base API (kb.py) - ✅ T11: Conversation API (conv.py) - ✅ T12: Agent API (agent.py) **T13: FastAPI 主程序** ✅ - ✅ main.py - FastAPI 应用入口 - ✅ 路由聚合 - ✅ 全局异常处理 - ✅ 中间件配置 **T14: Docker 配置** ✅ - ✅ Dockerfile - ✅ docker-compose.yml - ✅ .dockerignore **T15: 测试框架** ⏳ - ⏳ conftest.py - ⏳ 单元测试 (ModelManager, KBManager) - ⏳ 集成测试 (API 端点) **T16: 项目文档** ✅ - ✅ architecture.md - ✅ runbook.md - ✅ api.md #### 阶段 6: Vue3 前端实现 (100%) **前端项目初始化** ✅ - ✅ Vue 3.4 + Vite 5.x 项目结构 - ✅ Element Plus UI 组件库集成 - ✅ Vue Router 4.x 路由配置 - ✅ Axios 请求拦截器和统一错误处理 **前端页面实现** ✅ - ✅ 模型管理页面 (Models.vue) - ✅ 知识库管理页面 (KnowledgeBase.vue) - ✅ 对话管理页面 (Conversations.vue) - ✅ 聊天界面 (Chat.vue) - ✅ Agent执行页面 (Agent.vue) **API 服务层** ✅ - ✅ client.js - Axios实例配置 - ✅ models.js - 模型API封装 - ✅ kb.js - 知识库API封装 - ✅ conversations.js - 对话API封装 - ✅ agent.js - Agent API封装 ## 📁 已创建的文件列表 ``` langchain-learning-kit/ ├── docs/ │ └── langchain-learning-kit/ │ ├── ALIGNMENT_langchain-learning-kit.md ✅ │ ├── CONSENSUS_langchain-learning-kit.md ✅ │ ├── DESIGN_langchain-learning-kit.md ✅ │ ├── TASK_langchain-learning-kit.md ✅ │ └── ACCEPTANCE_langchain-learning-kit.md ✅ ├── app/ │ ├── __init__.py ✅ │ ├── main.py ⏳ │ ├── config.py ✅ │ ├── api/ │ │ ├── __init__.py ✅ │ │ └── v1/ │ │ └── __init__.py ✅ │ ├── services/ │ │ └── __init__.py ✅ │ ├── db/ │ │ ├── __init__.py ✅ │ │ ├── models.py ✅ │ │ ├── session.py ✅ │ │ └── alembic/ │ │ ├── env.py ✅ │ │ ├── script.py.mako ✅ │ │ └── versions/ │ │ └── 001_initial_schema.py ✅ │ ├── tools/ │ │ └── __init__.py ✅ │ └── utils/ │ ├── __init__.py ✅ │ ├── exceptions.py ✅ │ ├── logger.py ✅ │ ├── text_splitter.py ✅ │ └── faiss_helper.py ✅ ├── tests/ │ ├── __init__.py ✅ │ ├── unit/ │ │ └── __init__.py ✅ │ └── integration/ │ └── __init__.py ✅ ├── alembic.ini ✅ ├── data/ │ └── faiss/ │ └── .gitkeep ✅ ├── scripts/ │ └── init_db.py ✅ ├── .env.example ✅ ├── .gitignore ✅ ├── requirements.txt ✅ ├── pytest.ini ✅ ├── README.md ✅ └── IMPLEMENTATION_STATUS.md ✅ ``` ## 🐛 已修复的重要问题 ### 后端Bug修复 1. **MySQL连接协议错误** ✅ - 问题：后台任务跨线程使用数据库session导致 "Protocol error, expecting EOF" - 解决：后台任务创建独立session，优化连接池配置（pool_recycle=300s） - 文件：`app/db/session.py`, `app/services/kb_manager.py` 2. **FAISS pickle协议兼容性** ✅ - 问题：pickle protocol 5与某些环境不兼容 - 解决：使用自定义序列化，FAISS索引用二进制格式，元数据用pickle protocol 4 - 文件：`app/utils/faiss_helper.py` 3. **API Key自动注入** ✅ - 问题：模型配置缺少API key导致初始化失败 - 解决：从Settings自动注入openai_api_key作为fallback - 文件：`app/services/model_manager.py` 4. **环境变量替换** ✅ - 问题：${OPENAI_API_KEY}占位符未正确替换 - 解决：_replace_env_vars支持从Settings对象获取变量 - 文件：`app/services/model_manager.py` 5. **API方法名不匹配** ✅ - 问题：API调用register_model但ModelManager只有create_model - 解决：统一使用正确的方法名 - 文件：`app/api/models.py` ## 🎯 后续优化建议 ### 高优先级 - [ ] 添加单元测试和集成测试 - [ ] 实现API限流和认证机制 - [ ] 优化错误消息的国际化支持 - [ ] 添加Prometheus监控指标 ### 中优先级 - [ ] 实现知识库增量更新 - [ ] 添加对话历史的分页优化 - [ ] 支持更多LLM提供商（Anthropic, Azure OpenAI等） - [ ] 实现Agent工具的动态注册 ### 低优先级 - [ ] 添加前端单元测试 - [ ] 实现WebSocket实时通信 - [ ] 添加系统健康检查端点 - [ ] 优化前端性能（虚拟滚动等） ## ⚠️ 注意事项 1. **依赖安装**: 在运行代码前需要执行 `pip install -r requirements.txt` 2. **环境配置**: 复制 `.env.example` 为 `.env` 并填入实际配置 3. **数据库**: 确保 MySQL 服务运行，数据库已创建 4. **API Key**: 需要有效的 OpenAI API Key ## 🚀 如何运行项目 ### 后端启动 ```bash # 1. 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 2. 配置环境变量 cp .env.example .env # 编辑.env文件，填入MySQL和OpenAI配置 # 3. 初始化数据库 python scripts/init_db.py # 4. 启动后端服务 uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000 ``` ### 前端启动 ```bash # 1. 进入前端目录 cd frontend # 2. 安装依赖 npm install # 3. 启动开发服务器 npm run dev # 访问 http://localhost:5173 ``` ### Docker部署（推荐） ```bash # 一键启动所有服务 docker-compose up -d # 访问前端：http://localhost:5173 # 访问后端API：http://localhost:8000 # 访问API文档：http://localhost:8000/docs ``` ## 🎓 项目亮点 ### 后端技术栈 - ✅ **FastAPI** - 现代异步Web框架 - ✅ **LangChain** - LLM应用开发框架 - ✅ **SQLAlchemy 2.0** - ORM和数据库迁移 - ✅ **FAISS** - 向量存储和相似度搜索 - ✅ **Pydantic** - 数据验证和配置管理 - ✅ **Structlog** - 结构化日志 ### 前端技术栈 - ✅ **Vue 3.4** - Composition API - ✅ **Vite 5.x** - 极速构建工具 - ✅ **Element Plus** - 企业级UI组件库 - ✅ **Vue Router 4.x** - 单页应用路由 - ✅ **Axios** - HTTP客户端 ### 核心功能 1. **模型管理**：支持多LLM/Embedding模型配置和切换 2. **知识库**：文档摄取、向量化、RAG检索 3. **对话系统**：多轮对话、上下文记忆 4. **Agent编排**：工具调用、ReAct模式 5. **异步任务**：后台文档处理、任务状态追踪 ### 架构特点 - ✅ 分层架构设计（API → Service → Repository） - ✅ 依赖注入和控制反转 - ✅ 统一异常处理和日志记录 - ✅ 数据库连接池优化 - ✅ 前后端分离架构 - ✅ RESTful API设计 - ✅ Docker容器化部署