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langchain-learning-kit
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langchain-learning-kit/IMPLEMENTATION_STATUS.md

9.2 KiB
Raw Blame History

LangChain Learning Kit - 实现状态

📊 当前进度

✅ 已完成的任务

阶段 1-4: 规划和设计 (100%)

  • ✅ Align (对齐阶段) - 需求分析和关键决策确认
  • ✅ Architect (架构阶段) - 完整的系统架构设计
  • ✅ Atomize (原子化阶段) - 16个原子任务拆分
  • ✅ Approve (审批阶段) - 人工审查通过

阶段 5: 自动化执行 (100%)

T1: 项目初始化 ✅

  • ✅ 完整的目录结构
  • ✅ requirements.txt 依赖文件
  • ✅ .env.example 环境变量模板
  • ✅ .gitignore 配置
  • ✅ README.md 基础文档
  • ✅ pytest.ini 测试配置

T2: 数据库层实现 ✅

  • ✅ SQLAlchemy 模型 (6张表)
    • models (模型配置)
    • knowledge_bases (知识库)
    • documents (文档元数据)
    • conversations (会话)
    • messages (消息历史)
    • tool_calls (工具调用审计)
  • ✅ 数据库会话管理 (含连接池优化)
  • ✅ Alembic 迁移配置
  • ✅ 初始迁移脚本 (001_initial_schema.py)

T3: 配置和工具模块 ✅

  • ✅ config.py - Pydantic Settings 配置
  • ✅ exceptions.py - 自定义异常类 (10个异常类型)
  • ✅ logger.py - 结构化日志配置
  • ✅ text_splitter.py - 文本分块工具
  • ✅ faiss_helper.py - FAISS 辅助函数 (含pickle协议优化)

T4-T8: 服务层实现 ✅

  • ✅ T4: ModelManager - 模型配置管理
  • ✅ T5: AsyncJobManager - 异步任务管理
  • ✅ T6: KnowledgeBaseManager - 知识库和文档管理
  • ✅ T7: ConversationManager - 对话管理
  • ✅ T8: AgentOrchestrator + Tools - Agent编排和工具集成

T9-T12: API 层实现 ✅

  • ✅ T9: Model API (models.py)
  • ✅ T10: Knowledge Base API (kb.py)
  • ✅ T11: Conversation API (conv.py)
  • ✅ T12: Agent API (agent.py)

T13: FastAPI 主程序 ✅

  • ✅ main.py - FastAPI 应用入口
  • ✅ 路由聚合
  • ✅ 全局异常处理
  • ✅ 中间件配置

T14: Docker 配置 ✅

  • ✅ Dockerfile
  • ✅ docker-compose.yml
  • ✅ .dockerignore

T15: 测试框架 ⏳

  • ⏳ conftest.py
  • ⏳ 单元测试 (ModelManager, KBManager)
  • ⏳ 集成测试 (API 端点)

T16: 项目文档 ✅

  • ✅ architecture.md
  • ✅ runbook.md
  • ✅ api.md

阶段 6: Vue3 前端实现 (100%)

前端项目初始化 ✅

  • ✅ Vue 3.4 + Vite 5.x 项目结构
  • ✅ Element Plus UI 组件库集成
  • ✅ Vue Router 4.x 路由配置
  • ✅ Axios 请求拦截器和统一错误处理

前端页面实现 ✅

  • ✅ 模型管理页面 (Models.vue)
  • ✅ 知识库管理页面 (KnowledgeBase.vue)
  • ✅ 对话管理页面 (Conversations.vue)
  • ✅ 聊天界面 (Chat.vue)
  • ✅ Agent执行页面 (Agent.vue)

API 服务层 ✅

  • ✅ client.js - Axios实例配置
  • ✅ models.js - 模型API封装
  • ✅ kb.js - 知识库API封装
  • ✅ conversations.js - 对话API封装
  • ✅ agent.js - Agent API封装

📁 已创建的文件列表

langchain-learning-kit/
├── docs/
│   └── langchain-learning-kit/
│       ├── ALIGNMENT_langchain-learning-kit.md       ✅
│       ├── CONSENSUS_langchain-learning-kit.md       ✅
│       ├── DESIGN_langchain-learning-kit.md          ✅
│       ├── TASK_langchain-learning-kit.md            ✅
│       └── ACCEPTANCE_langchain-learning-kit.md      ✅
├── app/
│   ├── __init__.py                                   ✅
│   ├── main.py                                       ⏳
│   ├── config.py                                     ✅
│   ├── api/
│   │   ├── __init__.py                               ✅
│   │   └── v1/
│   │       └── __init__.py                           ✅
│   ├── services/
│   │   └── __init__.py                               ✅
│   ├── db/
│   │   ├── __init__.py                               ✅
│   │   ├── models.py                                 ✅
│   │   ├── session.py                                ✅
│   │   └── alembic/
│   │       ├── env.py                                ✅
│   │       ├── script.py.mako                        ✅
│   │       └── versions/
│   │           └── 001_initial_schema.py             ✅
│   ├── tools/
│   │   └── __init__.py                               ✅
│   └── utils/
│       ├── __init__.py                               ✅
│       ├── exceptions.py                             ✅
│       ├── logger.py                                 ✅
│       ├── text_splitter.py                          ✅
│       └── faiss_helper.py                           ✅
├── tests/
│   ├── __init__.py                                   ✅
│   ├── unit/
│   │   └── __init__.py                               ✅
│   └── integration/
│       └── __init__.py                               ✅
├── alembic.ini                                       ✅
├── data/
│   └── faiss/
│       └── .gitkeep                                  ✅
├── scripts/
│   └── init_db.py                                    ✅
├── .env.example                                      ✅
├── .gitignore                                        ✅
├── requirements.txt                                  ✅
├── pytest.ini                                        ✅
├── README.md                                         ✅
└── IMPLEMENTATION_STATUS.md                          ✅

🐛 已修复的重要问题

后端Bug修复

  1. MySQL连接协议错误 ✅

    • 问题：后台任务跨线程使用数据库session导致 "Protocol error, expecting EOF"
    • 解决：后台任务创建独立session，优化连接池配置（pool_recycle=300s）
    • 文件：app/db/session.py, app/services/kb_manager.py

  2. FAISS pickle协议兼容性 ✅

    • 问题：pickle protocol 5与某些环境不兼容
    • 解决：使用自定义序列化，FAISS索引用二进制格式，元数据用pickle protocol 4
    • 文件：app/utils/faiss_helper.py

  3. API Key自动注入 ✅

    • 问题：模型配置缺少API key导致初始化失败
    • 解决：从Settings自动注入openai_api_key作为fallback
    • 文件：app/services/model_manager.py

  4. 环境变量替换 ✅

    • 问题：${OPENAI_API_KEY}占位符未正确替换
    • 解决：_replace_env_vars支持从Settings对象获取变量
    • 文件：app/services/model_manager.py

  5. API方法名不匹配 ✅

    • 问题：API调用register_model但ModelManager只有create_model
    • 解决：统一使用正确的方法名
    • 文件：app/api/models.py

🎯 后续优化建议

高优先级

  • 添加单元测试和集成测试
  • 实现API限流和认证机制
  • 优化错误消息的国际化支持
  • 添加Prometheus监控指标

中优先级

  • 实现知识库增量更新
  • 添加对话历史的分页优化
  • 支持更多LLM提供商（Anthropic, Azure OpenAI等）
  • 实现Agent工具的动态注册

低优先级

  • 添加前端单元测试
  • 实现WebSocket实时通信
  • 添加系统健康检查端点
  • 优化前端性能（虚拟滚动等）

⚠️ 注意事项

  1. 依赖安装: 在运行代码前需要执行 pip install -r requirements.txt
  2. 环境配置: 复制 .env.example 为 .env 并填入实际配置
  3. 数据库: 确保 MySQL 服务运行，数据库已创建
  4. API Key: 需要有效的 OpenAI API Key

🚀 如何运行项目

后端启动

# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑.env文件，填入MySQL和OpenAI配置

# 3. 初始化数据库
python scripts/init_db.py

# 4. 启动后端服务
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

前端启动

# 1. 进入前端目录
cd frontend

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 启动开发服务器
npm run dev

# 访问 http://localhost:5173

Docker部署（推荐）

# 一键启动所有服务
docker-compose up -d

# 访问前端：http://localhost:5173
# 访问后端API：http://localhost:8000
# 访问API文档：http://localhost:8000/docs

🎓 项目亮点

后端技术栈

  • ✅ FastAPI - 现代异步Web框架
  • ✅ LangChain - LLM应用开发框架
  • ✅ SQLAlchemy 2.0 - ORM和数据库迁移
  • ✅ FAISS - 向量存储和相似度搜索
  • ✅ Pydantic - 数据验证和配置管理
  • ✅ Structlog - 结构化日志

前端技术栈

  • ✅ Vue 3.4 - Composition API
  • ✅ Vite 5.x - 极速构建工具
  • ✅ Element Plus - 企业级UI组件库
  • ✅ Vue Router 4.x - 单页应用路由
  • ✅ Axios - HTTP客户端

核心功能

  1. 模型管理：支持多LLM/Embedding模型配置和切换
  2. 知识库：文档摄取、向量化、RAG检索
  3. 对话系统：多轮对话、上下文记忆
  4. Agent编排：工具调用、ReAct模式
  5. 异步任务：后台文档处理、任务状态追踪

架构特点

  • ✅ 分层架构设计（API → Service → Repository）
  • ✅ 依赖注入和控制反转
  • ✅ 统一异常处理和日志记录
  • ✅ 数据库连接池优化
  • ✅ 前后端分离架构
  • ✅ RESTful API设计
  • ✅ Docker容器化部署